Рубрика
Нейросети
Как писать с ИИ и как попадать в ответы нейросетей: практика, разметка и проверка фактов
-
Локальная нейросеть: как выбрать и запустить модель на компьютере
Локальная нейросеть работает на вашем компьютере или собственном сервере, поэтому запрос не обязательно отправлять…
-
Теневой ИИ: как найти неучтённые сервисы и снизить риск
Теневой ИИ — нейросети, аккаунты, расширения и автоматизации, которыми сотрудники пользуются без согласования и учёта…
-
Эмбеддинги: что это такое и как проверить качество
Эмбеддинг — это компактный вектор чисел, в котором модель кодирует свойства объекта. Близкие по задаче тексты…
-
Векторная база данных: как устроен смысловой поиск
Векторная база данных хранит числовые представления текста, изображений или товаров и находит ближайшие объекты по…
-
Синтетические данные: что это и как создать безопасный набор
Синтетические данные — искусственно созданные записи, которые воспроизводят нужные свойства реального набора. Они…
-
Локальная расшифровка аудио: как перевести запись в текст без облака
Локальная расшифровка аудио выполняется на вашем компьютере или сервере: запись не нужно отправлять в облачный сервис…
-
Аудит ИИ-систем: что проверить перед запуском и после него
Аудит ИИ-систем проверяет не только точность модели, но и данные, назначение, безопасность, человеческий контроль…
-
AI Governance: как управлять ИИ в компании
AI Governance — это система ролей, решений и контролей для всего жизненного цикла ИИ: от выбора поставщика до вывода…
-
Доверие к ИИ: почему пользователи не верят ответам и что делать
Доверие к ИИ появляется, когда человек понимает роль системы, видит источник ответа, может проверить важный факт и без…