Рубрика
Нейросети
Как писать с ИИ и как попадать в ответы нейросетей: практика, разметка и проверка фактов
-
Дифференциальная приватность: как измерять риск раскрытия данных
Дифференциальная приватность ограничивает, насколько присутствие одной записи может изменить результат алгоритма. Для…
-
Инференс нейросети: что происходит после запуска модели
Инференс нейросети — выполнение обученной модели на новых данных для получения прогноза или ответа. В рабочем сервисе…
-
Дообучение нейросети: когда оно нужно и как проверить результат
Дообучение нейросети меняет параметры или добавляет обучаемые компоненты, чтобы адаптировать модель к задаче. Оно…
-
Семантический поиск: как находить документы по смыслу
Семантический поиск находит документы по смыслу, даже когда запрос и ответ сформулированы разными словами. Рабочий…
-
Токенизация текста: как нейросеть делит слова и считает контекст
Токенизация текста — разбиение строки на единицы из словаря модели: целые слова, части слов, знаки и специальные…
-
Мультимодальная нейросеть: как она работает с текстом, фото и аудио
Мультимодальная нейросеть принимает несколько типов данных: текст, изображения, аудио или видео — и связывает их в…
-
LoRA: как дообучить нейросеть без изменения всех весов
LoRA — метод адаптации нейросети, при котором базовые веса замораживают, а изменения обучают в небольших низкоранговых…
-
Малые языковые модели: когда SLM лучше большой нейросети
Малая языковая модель, или SLM, содержит меньше параметров и обычно требует меньше памяти и вычислений, чем крупная…
-
Граф знаний: что это и как связать данные компании
Граф знаний хранит сущности, их свойства и явные отношения: клиент оформил заказ, документ относится к продукту…
