Когортный анализ: как увидеть удержание клиентов по неделям и месяцам

Когортный анализ сравнивает группы пользователей с одинаковой точкой старта и показывает, как меняется удержание без маскировки общим ростом аудитории.

9 октября 2026 11 мин чтения

Николай Шаповалов Основатель Tapbox, делает сервисы для MAX

Начните с вопроса, а не с таблицы

Пример.

Выберите событие входа в когорту

Объединяйте пользователей по первому сопоставимому событию: регистрации, оплате или первой ценности.

Определите размер временного шага

День подходит частому использованию, неделя — регулярному сервису, месяц — редкой покупке.

Зафиксируйте полезное действие

Retention считается по событию, которое означает возвращение к ценности, а не любой технический визит.

Задача	Проверяемый ориентир
Начните с вопроса, а не с таблицы	Пример.
Выберите событие входа в когорту	Объединяйте пользователей по первому сопоставимому событию: регистрации, оплате или первой ценности.
Определите размер временного шага	День подходит частому использованию, неделя — регулярному сервису, месяц — редкой покупке.
Зафиксируйте полезное действие	Retention считается по событию, которое означает возвращение к ценности, а не любой технический визит.

Постройте матрицу удержания

В строках оставьте дату старта, в столбцах — возраст когорты, в ячейках — долю вернувшихся.

Проверяйте абсолютные числа

Пример.

Разделяйте когорты по источнику и сегменту

После общей матрицы сравните канал привлечения, тариф, устройство или сценарий.

Ищите изменение формы кривой

Смотрите не только первый период, но и место стабилизации или дальнейшего падения.

Задача	Проверяемый ориентир
Постройте матрицу удержания	В строках оставьте дату старта, в столбцах — возраст когорты, в ячейках — долю вернувшихся.
Проверяйте абсолютные числа	Пример.
Разделяйте когорты по источнику и сегменту	После общей матрицы сравните канал привлечения, тариф, устройство или сценарий.
Ищите изменение формы кривой	Смотрите не только первый период, но и место стабилизации или дальнейшего падения.

Связывайте отклонение с изменением продукта

Наложите на когорты релизы, цены, кампании и изменения онбординга.

Превращайте вывод в проверку

Записывайте гипотезу, сегмент, ожидаемый сдвиг и дату следующего среза.

Остался вопрос по теме статьи? Напишите его в предложку блога — отвечаю лично: задать вопрос в MAX. Частые вопросы разбираю отдельными статьями и присылаю ссылку тому, кто спросил.

Частые вопросы

Что показывает когортный анализ?

Он сравнивает группы пользователей с одинаковой точкой старта и показывает, как меняется их поведение по возрасту когорты. Так рост новых регистраций не маскирует ухудшение удержания старых пользователей.

Какая метрика используется в когортном анализе?

Чаще всего считают retention, повторную покупку, выручку или другое полезное действие по периодам после первого события. Метрику и событие входа нужно определить до построения таблицы.

Как выглядит таблица когортного анализа?

Строки соответствуют неделям или месяцам первого события, столбцы — возрасту когорты, а ячейки содержат долю вернувшихся пользователей или выбранную метрику. Рядом полезно показывать абсолютный размер каждой когорты.

Можно привести простой пример когортного анализа?

Пользователей, впервые оплативших в январе, сравнивают с февральской группой на первом, втором и третьем месяце жизни. Если февральская кривая удержания выше после изменения продукта, это сигнал для дальнейшей проверки эффекта.

Темы #аналитика #маркетинг #практический гайд